SharKI
Shared Tasks als innovativer Ansatz zur Implementierung von KI- und Big-Data basierten Anwendungen in der Hochschullandschaft
Universität Leipzig; Bauhaus-Universität Weimar; Hochschule Bochum
Das Verbundprojekt SharKI integriert Verfahren des maschinellen Lernens und Learning Analytics in die bisher zu Experimentierzwecken gepflegte digitale Plattform TIRA, um Lehrenden die Konzeption, Durchführung und Bewertung von studentischen Wettbewerben, so genannten „Shared Tasks“ als Lehrveranstaltung zu ermöglichen. Mit dem Ziel, die Organisation dieses betreuungsintensiven Veranstaltungsformats handhabbar zu machen, werden Shared Tasks in den Fachbereichen Informatik, Computational Humanities und Ingenieurswissenschaften konzipiert und untersucht. Mit Hilfe von Educational Data Mining und Learning Analytics können selbstlernende Feedback- und Lernerfolgsprognosesysteme realisiert werden. Zudem werden Bedingungen für die Akzeptanz der KI-gestützten Durchführung analysiert.
Zuwendungsempfänger
Universität Leipzig; Bauhaus-Universität Weimar; Hochschule Bochum
Verbundleitung: Jun.-Prof. Dr. Martin Potthast
Betrag: 934.916 €
Laufzeit: 01.03.2021 - 29.02.2024
Zentrale Publikationen
Theresa Elstner, Frank Loebe, Yamen Ajjour, Christopher Akiki, Alexander Bondarenko, Maik Fröbe, Lukas Gienapp, Nikolay Kolyada, Janis Mohr, Stephan Sandfuchs, Matti Wiegmann, Jörg Frochte, Nicola Ferro, Sven Hofmann, Benno Stein, Matthias Hagen, and Martin Potthast. Shared Tasks as Tutorials: A Methodical Approach. In Thirteenth AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI 23), AAAI Conference on Artifical Intelligence, volume 37 no. 13, pages 15807-15815, 2023. AAAI Press.
Maik Fröbe, Jan Heinrich Reimer, Sean MacAvaney, Niklas Deckers, Simon Reich, Janek Bevendorff, Benno Stein, Matthias Hagen, and Martin Potthast. The Information Retrieval Experiment Platform. In 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2023), pages 2826–2836, 2023. ACM.
Theresa Elstner, Bärbel Hanle, Frank Loebe, Maik Fröbe, Nikolay Kolyada, Janis Mohr, Jörg Frochte, Sven Hofmann, Benno Stein, and Martin Potthast. Classification of Shared Tasks Used in Teaching. In Proceedings of the 2024 Innovation and Technology in Computer Science Education (ITiCSE 2024), volume 1, 2024. ACM.
