KIAAA
KI (Künstliche Intelligenz) Assistent zur Ausbildung in der Automation
Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg; Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe; Technische Akademie Esslingen
Die Automation ist ein Haupttreiber aktueller Technologiesprünge. Gleichzeitig stellt die Ausbildung von Automationsexperten aufgrund der Interdisziplinarität und damit einhergehenden Gruppengrößen eine Herausforderung dar. Das Verbundprojekt KIAAA hat zum Ziel, eine KI-basierte Lernsoftware für den Einsatz im Bereich der Automation zu entwickeln, um Lernende bei ihrem Lernen durch individuell angepasste Rückmeldungen zu Lernergebnissen zu unterstützen. Auf Basis einer Simulation typischer Produktionsprozesse und Automationssysteme wird ein Trainer-Agent entwickelt. Der Trainer-Agent analysiert Lernergebnisse und Verhalten von Lernenden, generiert den Lernzielen angepasste Lernszenarien und stellt Lerngruppen nach Lernmustern zusammen. Darüber hinaus werden Beispiellösungen zu Fragestellungen in der Automation vorgeschlagen und in Gruppenkontexten weiterer Wissenstransfer und Austausch von Lösungen ermöglicht.
Zuwendungsempfänger
Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg; Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe; Technische Akademie Esslingen
Verbundleitung: Prof. Dr. Oliver Niggemann
Betrag: 1.211.836 €
Laufzeit: 01.03.2021 - 29.02.2024
Zentrale Publikationen
Ali, A., Deuter, A., Wehmeier, L.: Personalized Learning in Automation: A 3D AI-Based Approach, 53rd IEEE ASEE Frontiers in Education (FIE) Conference, College Station, Texas, USA, 2023.
Wehmeier, L., Eilermann, S., Niggemann, O., Deuter, A.: Task-fidelity assessment for programming tasks using semantic code analysis, 53rd IEEE ASEE Frontiers in Education (FIE) Conference, College Station, Texas, USA, 2023.
Eilermann, S., Wehmeier, L., Niggemann, O., Deuter, A.: KIAAA: An AI Assistant for Teaching Programming in the Field of Automation, IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN’23, 2023.
