FairEnough
Untersuchung der Fairness von Learning Analytics Systemen
Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin; Heinrich-Heine-Universität (HHU) Düsseldorf
Das Verbundprojekt FairEnough entwickelt ein praktisch anwendbares Konzept zur Überprüfung der Fairness von Learning Analytics Systemen. Learning Analytics Systeme analysieren die Leistung der Lernenden und lassen Vorhersagen über Lernerfolge zu. Mit Hilfe dieser Informationen kann der Lernprozess reflektiert und das Lernen verbessert werden. Wie bei vielen algorithmischen Entscheidungsprozessen ist allerdings nicht sichergestellt, dass die Analyse frei von Diskriminierung und Vorurteilen ist. Dies kann beispielsweise bei der Verwendung von maschinellen Lernverfahren an der Auswahl der Daten oder an der Implementierung der Algorithmen liegen. Der Überprüfung der Fairness widmet sich das Projekt FairEnough mit der Erstellung des mehrstufigen Leitfadens.
Zuwendungsempfänger
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin – Studiengang Wirtschaftsinformatik; Heinrich-Heine-Universität (HHU) Düsseldorf – Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Verbundleitung: Prof. Dr. Katharina Simbeck
Betrag: 301.276 €
Laufzeit: 01.03.2021 – 29.02.2024
Zentrale Publikationen
Fernsel, L., Kalff, Y., & Simbeck, K. (2024). Where is the evidence? A plugin for auditing Moodle’s learning analytics. In Proceedings of the 16th International Conference on Computer Supported Education - Volume 2: CSEDU (pp. 262-269). SciTePress.
Schmodde, L., Wehner, M., Zahn, P., & Georgy, J. (2024). Implementing learning analytic systems in educational institutions: The importance of transparent information for user acceptance. In Proceedings of the 16th International Conference on Computer Supported Education - Volume 1: CSEDU (pp. 297-304). SciTePress.
Simbeck, K. (2023). They shall be fair, transparent, and robust: Auditing learning analytics systems. AI and Ethics, 43681, 1-17.
Leitfaden
Simbeck, K., Wehner, M., Fernsel, L., Schmodde, L., Kalff, Y., Georgy, J., & Resner, M. (2024). Leitfaden zur Überprüfung von KI im Bildungsbereich auf Fairness. HTW Berlin (Hg.). Berlin.
