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KDSF-BOOST

Entwicklung einer Open-Source-Tool-Chain zur Nutzung von gemeinfreien Metadaten aus OpenAlex unter Berücksichtigung der strategischen Bedarfe von Forschungseinrichtungen

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Im beantragten Vorhaben sollen Open-Source-Werkzeuge zur Verarbeitung von Forschungsinformationen aus gemeinfreien Quellen entwickelt werden. Hierbei steht insbesondere die bibliografischen Datenbanken "OpenAlex" im Fokus. Im Projekt liegt der Fokus auf der Prozessierung von Informationen zu Publikationen (inkl. Forschungsdatensätzen) und deren Überführung in das Datenformat des Kerndatensatz Forschung (KDSF, Version 2). Eine Erweiterung auf das KDFS-Basisdatum "Förderung" wurde durch Gutachtende angeregt und wird ebenfalls im Projekt "KDSF-BOOST" bearbeitet. Eine reine Auflistung von Forschungsleistungen kann grundsätzlich die meisten Bedarfe der Forschenden abdenken, jedoch nicht für Forschungsorganisationen strategisch relevante Informationen liefern: dies sind insbesondere Angaben zu organisationsinternen, nationalen und internationalen Kooperationen und thematischen Klassifizierungen zu Disziplinen, Forschungsfeldern, usw. (z.B. "Welche Forschungsarbeiten zum Thema XY finden mit Industriepartnern im Land YZ statt?"). Diese Anforderungen werden daher im beantragten Projekt zusätzlich adressiert, um diesbezüglich einen Mehrwert und breitere Einsatzmöglichkeiten zu bieten. Das Projekt verbindet die offenen Daten aus OpenAlex zu einem wertvollen Datensatz sowohl für Forschende als auch für Wissenschaftsmanager/innen. Durch die Nutzung des KDSF-Datenformates erfolgt die Implementation nur einmalig, eine ressourcenintensive Parallelentwicklung an verschiedenen Einrichtungen entfällt. Weiterhin wird durch die Verwendung des KDSF die Entwicklung von Importschnittstellen für den KDSF in die verschiedenen FIS-Plattformen stimuliert. Das Projekt verfolgt drei konkrete Ziele: (1) Erstellung einer Tool-Chain zur Übertragung von Metadaten aus OpenAlex in den KDSF, (2) Evaluation der Eignung und Nutzbarmachung gemeinfreier Metadaten auch im Vergleich zu kommerziellen Datenbanken und (3) Anreicherungen der prozessierten Daten für eine fortlaufende und erweiterte Nutzung.

Zuwendungsempfänger

Dr. Marcus Walther, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

FKZ: 16RBM4008

Laufzeit: 01.10.2026 - 30.09.2028