CE-RIS
Circular Economy Research Information System
Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH / Technische Informationsbibliothek (TIB) / Bergische Universität Wuppertal
Das Vorhaben entwickelt ein intelligentes, agentenbasiertes Forschungsinformationssystem für das inter- und transdisziplinäre Forschungsfeld der Circular Economy. Ziel ist es, Forschungsinformationen aus verteilten und heterogenen Quellen systematisch zu erschließen, semantisch zu strukturieren und für unterschiedliche Zielgruppen bedarfsgerecht verfügbar zu machen. Damit adressiert das Projekt eine zentrale Herausforderung der Circular-Economy-Forschung: Obwohl bereits umfangreiche Forschungsaktivitäten existieren, sind Ergebnisse bislang oft dezentral abgelegt, sprachlich schwer vergleichbar und nur eingeschränkt für Praxis, Politik, Wirtschaft und Wissenschaft nutzbar. Im Kern verbindet CE-RIS Ansätze der Wissensrepräsentation, Ontologien, Wissensgraphen und Künstlichen Intelligenz. Forschungsinformationen sollen mithilfe klassischer NLP-Verfahren, Large Language Models und schrittweise ausgebauter neuro-symbolischer Methoden aus Projektberichten, Publikationen und weiteren Quellen extrahiert, aufbereitet und in einen CE-Wissensgraphen integriert werden. Ergänzend wird der Kerndatensatz Forschung (KDSF) um ein Transfermodul sowie ein CE-spezifisches Modul erweitert, um Projektergebnisse, Outputs, Outcomes und Transferpfade systematisch abzubilden. Dadurch entsteht eine belastbare semantische Grundlage für qualitativ hochwertige, nachvollziehbare und zielgruppenspezifische Abfragen. Die technische Umsetzung erfolgt entlang dreier Ebenen: einer Datenerhebungsebene zur Anbindung relevanter Quellen, einer Integrationsebene zur semantischen Strukturierung und Qualitätssicherung sowie einer Anwendungsebene mit web- und chatbasiertem Zugang. Nutzerinnen und Nutzer sollen dadurch natürlichsprachliche Fragen stellen und projektbezogene Übersichten, thematische Karten oder Detailantworten erhalten. Die Entwicklung wird in einem Reallabor gemeinsam mit Stakeholdern aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft erprobt und iterativ weiterentwickelt.
Zuwendungsempfänger
Martin Perau, Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH / Prof. Dr. Sören Auer, Technische Informationsbibliothek (TIB) / Prof. Tobias Meisen Bergische Universität Wuppertal
FKZ: 16RBM4002A-C
Laufzeit: 01.09.2026 - 31.08.2029