Vierter Förderaufruf der Rahmenbekanntmachung

Die Bedeutung standardisierter und nutzungsfreundlicher Forschungsinformationen nimmt kontinuierlich zu. Ihre Verfügbarkeit verbessert Transparenz und Teilhabe im Wissenschaftssystem, ermöglicht fundierte wissenschaftliche Analysen und Innovationen und unterstützt die effiziente Steuerung, Planung und Evaluation in der Forschungslandschaft. Ein wichtiger Referenzrahmen für die Standardisierung von Forschungsinformationen in Deutschland ist der KDSF – Standard für Forschungsinformationen in Deutschland, der eine gemeinsame Grundlage für deren Strukturierung und Austausch schafft. Hier setzen die im Rahmen des vierten Förderaufrufs geförderten Reallabore an.

OptiFIS

Optimierung KDSF-konformer Datenerfassungsprozesse und Nutzerinteraktion in Forschungsinformationssystemen

Helmut-Schmidt-Universität/ Universität der Bundeswehr Hamburg; Humboldt-Universität zu Berlin

OptiFIS zielt darauf ab, den Prozess der Eingabe KDSF-konformer Forschungsinformationen in DSpace grundlegend zu analysieren, hinsichtlich der User Experience (UX) zu optimieren und in einem Reallabor prototypisch neu zu implementieren. Das Vorhaben verfolgt darüber hinaus den Ansatz, generische Handlungsempfehlungen sowie Best Practices abzuleiten, die konzeptionell auch auf FIS und andere wissenschaftliche Informationssysteme übertragbar sind, die nicht auf DSpace basieren. Damit leistet OptiFIS einen Beitrag zur empirischen Weiterentwicklung der Usability-Forschung im Kontext wissenschaftlicher Informationssysteme und FIS. Im Mittelpunkt des Vorhabens stehen dabei insbesondere die folgenden Fragestellungen: Welche Herausforderungen erleben Forschende aktuell bei der KDSF-konformen Dateneingabe in FIS auf Basis von DSpace? Wie kann der Eingabeprozess KDSF-konformer Forschungsinformationen nutzerzentriert optimiert werden, um den Aufwand bei der Datenerfassung sowie Fehlerraten zu reduzieren? Welche alternativen Formen der Datenerfassung (z. B. Vorschlagsfunktionen, Assistenten, spielerische Elemente, Alerting) sind denkbar und praktikabel? Wie kann ein FIS aktiv zur Vervollständigung KDSF-konformer Forschungsinformationen mit großer Erfassungstiefe beitragen ("aktive Erfassung" statt passiver Formularausfüllung)? Was sind die größten "Pain Points" aus Sicht der Usability und UX im Kontext des Submission Workflows und der Datenerfassung bei der FIS-Nutzung? Wie kann in FIS eine zielgerichtete und pragmatische Verbesserung von Datenerfassungsprozessen und Nutzerinteraktion ermöglicht werden?

Zuwendungsempfänger

Dipl.-Inf. Sascha Szott, Helmut-Schmidt-Universität/ Universität der Bundeswehr Hamburg; Prof. Dr. Elke Greifeneder, Humboldt-Universität zu Berlin

FKZ: 16RBM4003A-B

Laufzeit: 01.01.2027- 30.04.2029